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大語言模型（LLM）已經(jīng)在多個領域展示出了卓越的性能和巨大的潛力，然而，要想真正發(fā)揮出這些模型的強大能力，需要強大的算力基礎設施，而芯片是關鍵。

千呼萬喚始出來，第五代英特爾?? 至強?? 可擴展處理器，它來了！

若是用一句話來概括它的特點，那就是——AI味道越發(fā)得濃厚。

以訓練、推理大模型為例：

● 與第四代相比，訓練性能提升多達29%，推理性能提升高達42%；

● 與第三代相比，AI訓練和推理性能提升高達14倍。

什么概念？

現(xiàn)在若是將不超過200億參數(shù)的模型“投喂”給第五代至強?? 可擴展處理器，那么時延將低到不超過100毫秒！

也就是說，現(xiàn)在在CPU上跑大模型，著實是更香了。

而這也僅是英特爾在此次發(fā)布中的一隅，還包括打破自家“祖制”、被稱為四十年來最重大架構(gòu)轉(zhuǎn)變的酷睿?? Ultra。

此舉亦是將AI的power注入到消費級PC中，用于加速本地的AI推理。

除此之外，具體到英特爾長期在各行各業(yè)扎根的AI實戰(zhàn)應用，包括數(shù)據(jù)庫、科學計算、生成式AI、機器學習、云服務等等，也隨著第五代至強?? 可擴展處理器的到來，在其內(nèi)置的如英特爾?? AMX、英特爾?? SGX/TDX等其他內(nèi)置加速器的幫助下，得到了更大的降本增效。

總而言之，縱觀英特爾此次整場的發(fā)布，AI可謂貫穿始終。

最新英特爾處理器，AI更Power了

我們先來繼續(xù)深入了解一下第五代至強?? 可擴展處理器披露的更多細節(jié)。

例如在性能優(yōu)化方面，英特爾將各種參數(shù)做了以下提升：

● CPU核心數(shù)量增加到64個，單核性能更高，每個內(nèi)核都具備AI加速功能

● 采用全新I/O技術(shù)（CXL、PCIe5），UPI速度提升

● 內(nèi)存帶寬從4800 MT/s提高至5600 MT/s

我們再來縱向，與英特爾前兩代產(chǎn)品做個比較，那么性能提升的結(jié)果是這樣的：

● 與上一代產(chǎn)品相比，相同熱設計功耗下平均性能提升21%；與第三代產(chǎn)品比，平均性能提升87%。

● 與上一代產(chǎn)品相比，內(nèi)存帶寬提升高達16%，三級緩存容量提升至近3倍之多。

不難看出，第五代至強?? 可擴展處理器與“前任們”相比，在規(guī)格與性能上著實是有了不小的提升。

但英特爾可不僅僅是披露，而是已經(jīng)將第五代至強?? 可擴展處理器用起來，并把實打?qū)嵉氖褂眯Ч故玖顺鰜怼?/p>

例如在大模型的推理方面，京東云便在現(xiàn)場展示了搭載第五代至強?? 可擴展處理器的新一代自研服務器所呈現(xiàn)的能力——

全部以超過20%的性能提升“姿勢”亮相！

具體而言，京東云與上一代自研服務器有了如下的性能提升：

● 整機性能提升達123%；

● AI計算機視覺推理性能提升至138%；

● Llama 2推理性能提升至151%。

這也再一次證明了在五代至強?? 上搞大模型，是越發(fā)得吃香了。

而除了大模型之外，像涉及AI的各種細分領域，如整機算力、內(nèi)存寬帶、視頻處理等等，也有同樣的實測結(jié)果。

這份結(jié)果則是來自采用了第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器的火山引擎——

其全新升級的第三代彈性計算實例，整機算力提升39%；應用性能最高提升43%。

而且在性能提升的基礎上，據(jù)火山引擎透露，通過其獨有的潮汐資源并池能力，構(gòu)建了百萬核彈性資源池，能夠用近似包月的成本提供按量使用體驗，上云成本更低了！

這是由于使用內(nèi)置于第五代至強?? 可擴展處理器中的加速器時，可將每瓦性能平均提升10倍；在能耗低至105W的同時，也有已針對工作負載優(yōu)化的高能效SKU。

可以說是實打?qū)嵉慕当驹鲂Я恕?/p>

在云計算和安全性方面，亮出實測體驗的同樣是來自國內(nèi)的大廠——阿里云。

在搭載第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器及其內(nèi)置的英特爾? AMX、英特爾? TDX加速引擎后，阿里云打造了“生成式AI模型及數(shù)據(jù)保護“的創(chuàng)新實踐，使第8代ECS實例在安全性和AI性能上都獲得了顯著提升，且保持實例價格不變，普惠客戶。

包括推理性能提高25%、QAT加解密性能提升20%、數(shù)據(jù)庫性能提升25%，以及音視頻性能提升15%。

值得一提的是，內(nèi)置的英特爾?? SGX/TDX還可以為企業(yè)分別提供更強也更易用的應用隔離能力和虛擬機 (VM) 層面的隔離和保密性，為現(xiàn)有應用提供了一條更簡便的向可信執(zhí)行環(huán)境遷移的路徑。

以及第五代英特爾? 至強? 可擴展處理器在軟件和引腳上是與上一代兼容的，還可以大大減少測試和驗證工作。

總的來說，第五代至強? 可擴展處理器可謂“誠意滿滿”、表現(xiàn)非常亮眼，而它背后所透露出來的，正是英特爾在AI領域一直都非常重視落地的態(tài)度。

背后是一部AI落地史

事實上，作為服務器/工作端芯片，英特爾? 至強? 可擴展處理器從2017年第一代產(chǎn)品開始就利用英特爾?? AVX-512技術(shù)的矢量運算能力對AI進行加速上的嘗試；而2018年在第二代至強?? 可擴展處理器中導入深度學習加速技術(shù)（DL Boost）更是讓至強成為“CPU跑AI”的代名詞；在之后第三代到第五代至強?? 可擴展處理器的演進中，從BF16的增添再到英特爾?? AMX的入駐，可以說英特爾一直在充分利用CPU資源的道路上深耕，以求每一代處理器CPU都能支持各行各業(yè)推進AI實戰(zhàn)。

起先是在傳統(tǒng)行業(yè)。

例如第二代至強?? 就發(fā)力智能制造，幫助企業(yè)解決海量實時數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)，提升生產(chǎn)線系統(tǒng)效率，完成“肉眼可見”的產(chǎn)能擴展。

隨后，至強? 可擴展處理器開始在大模型界大展身手。

在AlphaFold2掀起的蛋白質(zhì)折疊預測熱潮之中，第三代和第四代至強? 可擴展處理器連續(xù)接力，不斷優(yōu)化端到端通量能力。實現(xiàn)比GPU更具性價比的加速方案，直接拉低AI for Science的入場門檻。